叶面积指数遥感反演研究进展与展望

• 作者: 刘洋 刘荣高 程晓 郑光 陈镜明
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 植被 叶面积指数 遥感反演 数据产品
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 734-743
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00734

摘要

叶面积指数表征叶片的疏密程度和冠层结构特征，体现植被光合、呼吸和蒸腾作用等生物物理过程的能力，是描述土壤-植被-大气之间物质和能量交换的关键参数。目前多种卫星传感器观测生成了多个区域和全球的叶面积指数标准产品。本文综述了基于光学遥感数据的叶面积指数反演进展：首先，介绍了叶面积指数的定义和在生态系统模拟中的作用；然后，阐述了基于光学遥感反演叶面积指数的基本原理；在此基础上，论述了基于植被指数经验关系和基于物理模型的两种主要遥感反演算法，讨论了2种算法的优点和存在的问题，并总结了现有的主要全球数据产品及其特点，论述了产品检验的方法和需要注意的问题；最后，总结了当前叶面积指数反演中存在的问题，并展望了其发展趋势和研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘荣高	中国科学院地理科学与资源研究所	33	778	14.0	27.0
2	刘洋	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院遥感科学国家重点实验室	69	328	7.0	17.0
3	程晓	北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院遥感科学国家重点实验室	23	207	7.0	14.0
4	郑光	南京大学国际地球系统科学研究所	14	310	8.0	14.0
5	陈镜明	南京大学国际地球系统科学研究所	3	140	2.0	3.0