基于Sentinel-2遥感影像的玉米冠层叶面积指数反演

• 作者: 侯宁 张明政 李琪 苏伟 蒋坤萍 赵晓凤
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: Sentinel-2遥感影像 玉米冠层 叶面积指数 红边波段 光谱指数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|S513
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.01.019

摘要

叶面积指数是描述玉米冠层结构的重要参数之一,决定玉米冠层的光合作用、呼吸作用、蒸腾和碳循环等生物物理过程,因此精确反演叶面积指数对玉米长势监测具有重要意义.以河北省保定市的涿州市、高碑店市、定兴县为研究区,利用Sentinel-2遥感影像和LAI-2000地面同步实测数据进行玉米冠层叶面积指数反演,使用归一化差异光谱指数和比值型光谱指数两类指数,构建了单变量和多变量玉米冠层叶面积指数反演模型,通过决定系数(R2)和均方根误差(RMSE)筛选出最佳模型.研究结果表明,由NDSI(783.705)构建的单变量模型为最优反演模型,其决定系数为0.534 2,均方根误差为0.288 5.因此,基于Sentinel-2遥感影像利用植被指数反演玉米冠层叶面积指数的方法可作为判断玉米长势状况的初步判断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏伟	中国农业大学信息与电气工程学院	50	594	15.0	22.0
2	李琪		9	50	4.0	7.0
3	侯宁	中国农业大学信息与电气工程学院	2	19	1.0	2.0
4	张明政	中国农业大学信息与电气工程学院	7	66	4.0	7.0
5	赵晓凤	中国农业大学信息与电气工程学院	1	19	1.0	1.0
6	蒋坤萍	中国农业大学信息与电气工程学院	5	32	3.0	5.0