小波包变换和隐马尔科夫模型(HMM)在液压系统故障预测中的应用

• 作者: 卓东风 原媛
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 小波包变换 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 第四届全国智能信息处理学术会议(NCIIP2013)论文选登
• 页码范围: 357-362
• 分类号: TB114
• 语种: 中文

摘要

针对液压系统性能参数的退化特点,提出了一种小波包变换和隐马尔科夫模型(HMM)相结合的液压系统故障预测方法.该方法对采集的振动信号进行小波包变换,提取能量特征,分别使用正常状态,经过轻度退化状态、中度退化态和高度退化态,最终达到故障状态的全过程数据训练HMM,建立性能评估模型,然后进行模式识别,实现液压系统的故障预测.最后,通过试验研究,验证了所提出的方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓东风	太原科技大学电子信息工程学院	38	117	6.0	9.0
2	原媛	太原科技大学电子信息工程学院	2	28	2.0	2.0