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摘要:
粒度决策演化模型是基于经典粗糙集之上在时间序列上的扩展,是对决策在时间序列上的演化进行的讨论.粒度决策演化模型将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随着时间变化时的演化规律,是一种新的决策研究方法.虽然在应用方面粒度决策演化模型有着独特的优势,但对于属性的分类粒度决策演化模型并没有给出清晰的说明.本文在粒度决策演化模型的基础上提出决策演化集,并对决策演化集在应用上的效果展开研究.
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文献信息
篇名 决策演化集研究
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 粒度决策 时间序列 决策演化
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-29
页数 7页 分类号 TP18
字数 5318字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐久成 河南师范大学计算机与信息工程学院 97 660 14.0 20.0
3 孙林 河南师范大学计算机与信息工程学院 36 265 9.0 15.0
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研究主题发展历程
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粒度决策
时间序列
决策演化
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相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
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3550
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