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摘要:
车牌识别系统在高速路收费口与住宅小区车库管理中得到越来越多的应用,车牌定位是整个识别系统实现的前提.基于灰度图像的定位方法和基于彩色车牌图像的定位方法,实现效果均不大理想.在充分利用车牌先验信息的基础上,提出基于HSV色彩空间与数学形态学的车牌定位方法.先利用色彩信息对可能包含车牌目标的区域进行过滤,再利用数学形态学技术生成连通区域,判断并生成正确的车牌区域,最后,使用radon变换进行倾斜校正.
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文献信息
篇名 基于HSV色彩空间与数学形态学的车牌定位研究
来源期刊 图学学报 学科 工学
关键词 车牌定位 HSV色彩空间 数学形态学 radon变换
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 应用与交流
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2194字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高满屯 西北工业大学机电学院 114 795 14.0 24.0
2 常巧红 西北工业大学机电学院 1 36 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
HSV色彩空间
数学形态学
radon变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
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7
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