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Logistics Customer Segmentation Modeling on Attribute Reduction and K-Means Clustering
Logistics Customer Segmentation Modeling on Attribute Reduction and K-Means Clustering
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摘要：
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k-means算法的研究与改进
聚类
划分方法
数据样本
阈值
基于Spark的并行K-means算法研究
Spark
K-means
PSO
迭代计算
基于变异的k-means聚类算法
聚类
mk-means算法
变异
改进的K-means算法
K-means算法
数据分布
初始中心点
均衡化函数
内容分析
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文献信息
| 篇名 | Logistics Customer Segmentation Modeling on Attribute Reduction and K-Means Clustering | ||
| 来源期刊 | 通讯和计算机：中英文版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 客户细分 物流服务 属性约简 K-均值聚类 建模 K-MEANS 物流企业 聚类模型 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（8） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 1114-1119 | |
| 页数 | 6页 | 分类号 | TP18 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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K-均值聚类
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K-MEANS
物流企业
聚类模型
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期刊影响力
通讯和计算机：中英文版
主办单位：
美国大卫出版公司
出版周期：
双月刊
ISSN：
1548-7709
CN：
开本：
出版地：
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
邮发代号：
创刊时间：
语种：
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1576
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