手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法

• 作者: 卢朝阳 姚超 李静 许亚美
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 信息处理技术 手写文字识别 字符分割 维吾尔语 多信息融合
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 68-73,86
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201308012

摘要

针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法.利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果.在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢朝阳	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	78	817	16.0	25.0
2	李静	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	41	361	10.0	17.0
3	许亚美	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	3	22	3.0	3.0
4	姚超	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	6	29	3.0	5.0