HHT算法在电力系统低频振荡模态辨识中的应用

• 作者: 刘斌 杨培宏
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 经验模态分解 Hilbert变换 模态参数 阻尼控制器
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TM712
• 字数: 1833字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统低频振荡信号的非线性、非平稳特征，提出了一种新的处理方法——希尔伯特-黄变换(HHT)。该方法能够克服传统分析难以处理非平稳信号的缺点；利用其中的经验模态分解(EMD)对信号模态分量的有效分离，对分量进行Hilbert变换，得到相应的参量。通过计算实现对振荡信号的模态参数的辨识与提取，因此该方法能够应用到阻尼控制器的设计中。仿真结果表明该控制器能有效地抑制电力系统低频振荡，提高了系统的安全稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨培宏	内蒙古科技大学信息工程学院	52	214	8.0	11.0
2	刘斌	内蒙古科技大学信息工程学院	24	81	5.0	8.0