山岭隧道塌方风险评价的属性识别模型与应用

• 作者: 周宗青 李利平 李术才 石少帅 郭明 雷霆
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 山岭隧道 塌方 风险评价 属性识别模型 工程应用
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 147-158
• 页数: 12页
• 分类号: U458.3
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2013.01.016

摘要

塌方是山岭隧道施工中最为常见的事故之一,为确保隧道施工安全,本文基于属性数学理论建立了隧道塌方风险分级的属性识别模型.在综合分析塌方影响因素的基础上,选取围岩级别、隧道埋深、偏压角度、岩体完整情况、地下水影响和施工因素6个主要因素作为评价指标,结合超前地质预报方法对指标进行定量描述,确定各评价指标的分级标准；对评价指标进行属性测度分析,通过构造属性测度函数计算样本的单指标属性测度和综合属性测度；应用置信度准则对隧道样本的塌方风险进行属性识别.在工程应用中,通过属性识别模型并结合超前地质预报数据,对郑家垭隧道进行塌方风险评估,结果与实际施工情况一致；并且与模糊层次分析法和可拓综合评估法的结果吻合性较好,说明建立的属性识别模型对有无地质预报数据的样本都能得出准确的风险评估结果,有更好的适用性,为山岭隧道塌方的风险评估提供了一个有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李术才	山东大学岩土与结构工程研究中心	509	10881	56.0	78.0
2	李利平	山东大学岩土与结构工程研究中心	83	2162	27.0	45.0
3	周宗青	山东大学岩土与结构工程研究中心	20	381	12.0	19.0
4	石少帅	山东大学岩土与结构工程研究中心	35	795	14.0	28.0
5	郭明	山东大学岩土与结构工程研究中心	5	76	3.0	5.0
6	雷霆	山东大学岩土与结构工程研究中心	6	113	4.0	6.0