基于特征映射的互联网频繁模式识别算法

• 作者: 凌力 胡畔 钟央
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁模式 聚类算法 SPADE 互联网个性化推荐
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3221字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于特征映射的互联网频繁模式识别算法,采用特征映射与聚类相结合的方法,解决了SPADE算法不能反映类信息的问题与大量数据聚类时的效率低下,同时,提出了比较合理的频繁模式定量评价体系,从而完成了识别系统的整体设计,对于处理互联网海量用户数据有着相当重要的作用,同时,可以根据此算法提供个性化推荐等服务来提升用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌力	复旦大学通信科学与工程系	58	466	11.0	20.0
2	钟央	复旦大学通信科学与工程系	4	11	2.0	3.0
3	胡畔	复旦大学通信科学与工程系	4	11	2.0	3.0