基于改进证据理论的多传感器目标识别

• 作者: 朱江乐 章卫国 邱岳恒 陈伟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 目标识别 信息融合 多传感器
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3251字
• 语种: 中文

摘要

由于证据理论融合冲突信息会得出不合理的结论,限制了其在目标识别中的应用.为解决这一问题,提出了一种改进融合方法.研究各证据与其他证据的联系,通过计算证据与其他证据均值的距离,求出此证据受其他证据的支持度.归一化支持度获得证据权值,加权平均原有证据后按Dempster规则融合,作出识别.针对空中目标识别算例,对比验证几种方法,结果显示:该方法能够融合冲突信息,在降低计算量的同时,加快收敛速度,提高了识别快速性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	邱岳恒	西北工业大学自动化学院	10	38	4.0	5.0
3	陈伟	西北工业大学自动化学院	31	159	8.0	10.0
4	朱江乐	西北工业大学自动化学院	8	31	3.0	5.0