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摘要:
现行的纳税遵从风险预测方法和评估指标体系有一定的局限性,难以真实、准确地反映企业经营、财务、税务的联系.本文以A市商业企业数据作为研究样本,基于主成分分析法构建企业纳税遵从风险指标体系和预测模型,从海量财务、税务指标中筛选出能体现企业税务风险差异的异质性指标,从而有效地对纳税人存在的遵从风险进行排序,并根据企业特点提出了防范风险的指向性指标,丰富了纳税遵从风险评估内容.
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文献信息
篇名 基于主成分分析法的企业纳税遵从风险评估
来源期刊 财会月刊(理论版) 学科
关键词 主成分分析 企业纳税遵从风险 风险评估 税收风险管理
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 财政与税务
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐康 3 2 1.0 1.0
2 吴强 20 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
企业纳税遵从风险
风险评估
税收风险管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会月刊(理论版)
月刊
1004-0994
42-1290/F
湖北省武汉市汉口高雄路15号
chi
出版文献量(篇)
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