作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于数学形态学的图像边缘检测算法中,结构元素起着非常关键的作用。设计五种不同的结构元素,在文献[2]的研究基础上,提出一种改进的多结构元素彩色图像边缘检测算法,比原文献算法速度快,运行时间少。实验仿真结果表明,该算法提取的彩色图像边缘清晰,算法自身具有一定的抗噪声能力。
推荐文章
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
数学形态学
图像模型
多结构元素
边缘检测
Soft多结构元素
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
数学形态学
图像模型
多结构元素
边缘检测
Soft多结构元素
基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测
边缘检测
数学形态学
结构元素
基于HSL空间彩色图像多结构元形态边缘检测
边缘检测
结构元素
HSL空间
彩色形态学
图像处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多结构元素彩色图像形态学边缘检测
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 数学形态学 边缘检测 结构元素
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号
字数 1690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2013.32.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹星云 淮南师范学院计算机与信息工程系 36 181 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (25)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
边缘检测
结构元素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
总下载数(次)
4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导