基于形态学可变结构元素的遥感图像边缘检测方法

• 作者: 姚丽娟 王伟 王小鹏 麻文刚
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 遥感图像 可变结构元素 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 233-240
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 641字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2018.03.005

摘要

利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题.为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法.首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素,以此可变结构元素为基础,构建相应的形态学运算,对遥感图像进行Top-hat和Bottom-hat变换,抑制目标背景中的噪声,突出图像目标边缘;然后利用构造的可变结构元素进行形态学边缘检测,获得多幅具有不同尺度和方位边缘特征的图像;最后对各个方向边缘进行加权求和得到图像边缘,运用最小二乘法对其边缘进行拟合,从而精确地定位出目标边缘轮廓.实验结果表明,本文方法能够检测到完整的遥感图像边缘信息,边缘检测精度较高,抗噪性能优越,相比经典边缘检测算子和单一结构元素的形态学边缘检测方法,图像边缘检测效果较好,检测精度达到 95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小鹏	兰州交通大学电子与信息工程学院	119	812	15.0	22.0
2	王伟	兰州交通大学电子与信息工程学院	21	125	7.0	10.0
3	姚丽娟	兰州交通大学电子与信息工程学院	24	56	4.0	6.0
4	麻文刚	兰州交通大学电子与信息工程学院	10	26	3.0	4.0