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摘要:
提出在合理用药查询时加入中文自然语句转换为SPARQL查询语句的方法.采用比较成熟的自然语言处理工具和方法,对用户输入的自然查询语句进行语义分析、处理,深入挖掘用户需求、理解用户搜索意图.按照一定的规范将处理后的语句转换为合理的SPARQL查询语句.
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文献信息
篇名 基于中文自然语言的合理用药查询
来源期刊 工业控制计算机 学科
关键词 自然语言处理 合理用药 SPARQL
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 工业自动化软件应用及开发专题
研究方向 页码范围 40-41,46
页数 3页 分类号
字数 3370字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾进广 武汉科技大学计算机科学与技术学院 55 232 9.0 12.0
5 罗超 武汉科技大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
合理用药
SPARQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导