基于二次型的CNN全局渐近稳定性研究

• 作者: 张小红 李德音
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞神经网络 全局渐近稳定 Lyapunov函数 二次型矩阵
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 262-265,276
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4443字
• 语种: 中文

摘要

细胞神经网络稳定性目前已经在图像处理、视频通信和最优控制等领域得到了一定的应用,因此进行稳定性的研究具有重要的意义,如何选择合理的参数模板是研究稳定性的关键问题.运用Lyapunov第二方法对细胞神经网络的全局渐近稳定性进行分析,通过构造出一个较好的Lyapunov函数来得到判定系统全局渐近稳定的一组新的充分条件.该条件改进了已有的结论,进一步推导和完善了系统全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件,经过数值仿真实验验证了其有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	李德音	江西理工大学信息工程学院	3	7	2.0	2.0