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摘要:
随机噪声的存在往往会影响地震图像分析的准确度为了提高图像分析质量,提出了一种基于非局部均值滤波(Non Local Means)抑制地震图像随机噪声的新方法.在对滤波像素点去噪时,该方法分配给每个相似像素点的权重不依赖于2个像素点的空间距离,而是依赖以该像素点为中心的图像子块与以当前像素点为中心的子块之间的相似性,且滤波参数h的选取对滤波效果起到至关重要的作用.结合实例,对地震资料进行了具体分析.结果表明,与传统方法(如中值滤波、高斯滤波)相比,采用非局部均值滤波方法合成地震记录和实际数据时,既能有效地抑制地震随机噪声,又能较好地保留地震同相轴陡变处或同相轴弯曲处的边缘细节信息,具有实用性和有效性.
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文献信息
篇名 地震图像随机噪声的非局部均值去噪法
来源期刊 断块油气田 学科 工学
关键词 地震数据 图像处理 非局部均值滤波 随机噪声
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 730-732
页数 3页 分类号 TE132
字数 2507字 语种 中文
DOI 10.6056/dkyqt201306012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺振华 成都理工大学地球物理学院 244 4294 35.0 49.0
2 文晓涛 成都理工大学地球物理学院 59 576 13.0 22.0
3 黄英 成都理工大学地球物理学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地震数据
图像处理
非局部均值滤波
随机噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
断块油气田
双月刊
1005-8907
41-1219/TE
大16开
河南省濮阳市中原路157号
36-351
1994
chi
出版文献量(篇)
4201
总下载数(次)
3
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