权重信息不完全的序数型多属性决策TOPSIS法

• 作者: 宋恒力 岳超源 李武 李金鹏
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 社会科学
• 关键词: 不完全信息 多属性决策 近似评价值 理想点
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 现代企业管理技术
• 页码范围: 1408-1413
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 4703字
• 语种: 中文

摘要

针对属性权重信息不完全、方案属性值为序数的多属性决策问题,提出一种基于序数信息近似处理的决策方法.定义了序数信息多层次近似处理算法,并据此将方案序数评价值转化为基数；确定备选方案集上的正负理想点,结合权重不完全信息构建方案与正负理想点距离的优化模型；给出一种区间型的方案排序指标,通过区间数可能度的计算比较指标大小,并最终实现方案排序.通过与现有方法的计算结果进行比较,表明了该方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳超源	华中科技大学系统工程研究所	71	1380	21.0	34.0
2	李武	湖南理工学院信息与通信工程学院	59	404	11.0	17.0
3	李金鹏	华中科技大学系统工程研究所	4	13	2.0	3.0
7	宋恒力	华中科技大学系统工程研究所	1	11	1.0	1.0