利用Bayesian多尺度模型的X射线脉冲星信号估计

• 作者: 刘秀平 孙海峰 方海燕 李小平
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: X射线脉冲星 降噪 泊松过程 周期叠加 Bayesian多尺度模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: TP911.7
• 字数: 4251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.04.015

摘要

为提取淹没在强噪声中的X射线脉冲星信号,提出了利用Bayesian多尺度模型的估计方法.该方法根据泊松过程对X射线脉冲星信号建立模型,通过递归式二次分割算法对信号进行多尺度分解.利用独立泊松随机变量的特性建立了X射线脉冲星信号的强度模型,在均方误差损失函数下,通过后验均值得到信号的Bayesian估计.对罗西探测器(RXTE)卫星的实测数据仿真分析,证实了该算法对提取X射线脉冲星信号能达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平	西安电子科技大学机电工程学院	55	612	12.0	21.0
2	孙海峰	西安电子科技大学电子工程学院	17	102	7.0	9.0
3	方海燕	西安电子科技大学机电工程学院	19	173	8.0	12.0
4	刘秀平	西安电子科技大学机电工程学院	6	39	3.0	6.0