基于旅客面部特征的实名制铁路车票检票身份认证算法

• 作者: 刘硕研 吕晓军 孙首群 王冰 王晓东
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 实名制检票 身份认证 人脸验证 支持向量机 分类器 图像处理
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 133-139
• 页数: 7页
• 分类号: U293.222|TP391
• 字数: 5383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2013.02.22

摘要

为了高效地完成实名制铁路车票的验票流程,提出1种基于旅客面部Gabor特征的身份认证算法.采用二维Gabor滤波器提取人脸图像的Gabor特征,并对这些特征进行变换和重组；对重组后得到的特征矩阵进行类内差和类间差运算,获得初始样本,并运用主成分分析法进行样本降维,构造出支持向量机分类器,从而通过支持向量机分类器实现旅客身份的认证.在F-Gnet人脸图像库上的实验结果表明,该算法的正确认证率可达94.14％,且对光照与人脸表情变化具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙首群	上海理工大学机械工程学院	55	386	10.0	17.0
2	刘硕研	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	10	54	5.0	7.0
3	王冰	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	13	37	4.0	5.0
4	吕晓军	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	33	133	6.0	10.0
5	王晓东	上海理工大学机械工程学院	4	14	2.0	3.0