基于SVR的宽基线图像匹配方法

• 作者: 席海峰 田超
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 宽基线匹配 剔除误匹配项 拓扑过滤 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2013.02.011

摘要

针对宽基线图像匹配处理中的误匹配问题,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)方法来解决宽基线图像匹配,采用了一种改进的拓扑过滤器新算法来剔除误匹配.改进拓扑过滤机制匹配大量SIFT(scale-invariant feature transform)特征,剔除一些误匹配项获得高正确率的初始匹配,实现使用高正确率的初始匹配来构建SVR;同时,基于构建SVR关系给出的预测值附件搜索新的匹配.在宽基线条件下对室内和室外的环境图像进行测试实验,结果表明,该算法能够自动获取大量正确匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席海峰	重庆邮电大学研究生部	15	63	6.0	7.0
2	田超	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	7	1.0	2.0