建筑物场景宽基线图像的准稠密匹配

• 作者: 吴毅红 戴志军 陈占军
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 宽基线图像 最大稳定极值区域 仿射传递 自适应支持加权
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1089-1100
• 分类号: TP39L
• 字数: 9586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.12.003

摘要

室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果.针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法.算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题.实验表明,提出的算法能获得比较满意的准稠密匹配结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴毅红	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	11	107	5.0	10.0
2	陈占军	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	9	39	4.0	6.0
3	戴志军	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	4	65	3.0	4.0