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摘要:
为了高效率、低成本地对物流配送企业进行人力资源绩效考核,采用了BP神经网络、360°考核法开发了绩效考核系统.首先请人力资源专家提供100组训练样本,然后应用神经网络进行残差分析,发现疑似人为误差较大的样本,给出建议修改范围,请专家复核,最后使用校正后的样本对神经网络进行训练.这一流程有助于神经网络减少训练时间,提高评价精度.和其它评价模式相比较,神经网络评价模式能够引导员工均衡发展各项指标,保证服务质量.
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文献信息
篇名 基于神经网络物流配送企业人力资源绩效考核
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 人力资源 绩效 神经网络 残差分析
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号
字数 4078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林宇洪 福建农林大学交通学院 63 617 15.0 22.0
2 景林 福建农林大学计算机与信息学院 59 313 11.0 15.0
3 颜桂梅 福建农林大学金山学院 12 33 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人力资源
绩效
神经网络
残差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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