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摘要:
为了解决窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列(direct sequence spread spectrum,DSSS)的盲估计问题,提出一种基于双PN周期分解的扩频波形估计算法。该算法用2倍PN周期进行采样形成观测向量,利用特征分解法求各特征值及其向量,并利用特征向量消除窄带干扰,并求出 PN 码序列。结果表明:该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,能解决传统方法利用单PN周期分解时扩频序列连接的相位模糊等问题。
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文献信息
篇名 基于双PN周期的窄带干扰直扩序列盲估计
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 直接序列扩频 窄带干扰 扩频序列盲估计 特征值分解
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TJ02
字数 3050字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2013.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立民 海军航空工程学院电子信息工程系 163 596 11.0 15.0
2 钟兆根 海军航空工程学院电子信息工程系 53 158 7.0 10.0
3 马超 海军航空工程学院电子信息工程系 10 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
直接序列扩频
窄带干扰
扩频序列盲估计
特征值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导