科学家与政界精英职业发展的影响因素研究——基于学习经历、工作调动的影响因子分析

• 作者: 吴培群 曾文凯
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 社会科学
• 关键词: 影响因素 相关分析 回归分析 职业发展
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 大学生创新巡礼
• 页码范围: 245-251
• 页数: 7页
• 分类号: C913.2|F224
• 字数: 5887字
• 语种: 中文

摘要

本文运用相关分析、回归分析等统计建模方法,对收集的科学家与政界精英官方生涯资料进行统计分析.以科学家的职称、政界精英的行政级别作为因变量,学历、本科院校、博士院校、最高学历专业、职业外时间和流动次数作为自变量,分别统计建模,从数量统计的角度揭示科学家和政界精英成功及其影响因素方面的规律,为高校学生专业选择和职业规划提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴培群		17	108	5.0	10.0
2	曾文凯		1	1	1.0	1.0