基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着科技的不断发展,各种新体制雷达的不断出现,使得电磁环境变得复杂多变,这就对雷达信号的处理提出了新的要求.目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法已经不能满足当前雷达信号分选的要求.文中将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中,并对其进行了改进,对雷达信号分选进行了一种新的探索,该方法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号.通过仿真实验证明该算法分选准确率高,为雷达信号分选提供了新的思路.
推荐文章
人工鱼群聚类分析算法
聚类分析
人工鱼群算法
密度
网格
基于动态网格密度聚类的雷达信号分选算法
雷达信号分选
聚类
动态网格
移动网格
双密度阈值
基于人工鱼群聚类的传感器节点故障诊断
传感器节点
故障诊断
人工鱼群
聚类
基于改进的模糊聚类的雷达信号分选
模糊聚类
雷达信号分选
信息熵
加权系数
追踪法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工鱼群聚类的雷达信号分选算法
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 雷达信号分选 人工鱼群 聚类 未知雷达信号
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 375-378,384
页数 5页 分类号 TN911|TN957
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2013.04.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (714)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (21)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
雷达信号分选
人工鱼群
聚类
未知雷达信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
出版文献量(篇)
1971
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10892
论文1v1指导