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摘要:
为克服传统算法求解大规模双边装配线平衡问题计算时间长、性能不稳定的缺陷,针对第Ⅰ类双边装配线平衡问题,应用综合信息素搜索规则与全局信息素更新规则,提出了一种先产生任务排列序列、后按启发式分配规则产生可行解的蚁群算法,可有效脱离陷入局部最优解.用改进蚁群算法对30个不同规模的问题进行求解,并与标准蚁群算法和禁忌搜索算法进行了对比.结果表明:改进蚁群算法求出29个最优解,比普通蚁群算法、禁忌搜索算法分别能多求得6个和3个最优解;应用于汽车双边装配线算例,在保持平衡效率的条件下,改进蚁群算法计算时间为21.01 s,比普通蚁群算法减少了9.14s,计算效率提高了30.3%.
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文献信息
篇名 第Ⅰ类双边装配线平衡问题的改进蚁群算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 双边装配线 蚁群算法 优化
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 724-730
页数 7页 分类号 TH165
字数 5868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程文明 西南交通大学机械工程学院 196 1987 21.0 34.0
2 张则强 西南交通大学机械工程学院 96 1134 18.0 28.0
3 胡俊逸 西南交通大学机械工程学院 4 52 3.0 4.0
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蚁群算法
优化
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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51589
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