一种基于图像修复的肿瘤患者图片隐私保护方法

• 作者: 胡强
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 图像修复 肿瘤患者 隐私保护 Criminisi算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 工业自动化软件应用及开发专题
• 页码范围: 17-18,20
• 页数: 3页
• 字数: 2888字
• 语种: 中文

摘要

目前医疗机构对患者图片的保存方法存在安全风险,肿瘤患者图片包含了患者重要隐私信息,一旦泄露会对患者生活造成很多不良影响.针对此问题,提出了一种基于图像修复技术的肿瘤患者图片隐私保护方法.该方法首先对肿瘤患者图片进行隐私分离处理,继而使用Criminisi图像修复算法对去除隐私后的图像进行空洞修复以掩盖患者真实病况信息,这样可以有效保护患者的隐私.当医师或患者要查看原始图片时,可以安全地自动化还原出原始图像.实验结果表明,该方法达到了保护肿瘤患者隐私信息的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡强	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0