基于插值检测的扫描图像源辨识方法*

• 作者: 房穗韬 方艳梅
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像取证 扫描图像 传感器噪声 插值检测 EM算法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4553字
• 语种: 中文

摘要

针对扫描图像真实性的问题，提出了应用EM算法与扫描仪传感器噪声的自然统计特性相结合的识别方法。该识别方法一共生成63维特征，用SVM进行训练，通过大量实验图像，文中对取证方法效果进行了分析研究。结果显示，扫描图像虽然在生成过程中不存在CFA插值过程，但是在被显示前，仍经过了插值运算，傅立叶频谱图仍具有周期性。该算法对SG图像（扫描图像）与CG图像、SG图像与DG图像（数码相机生成图像）之间的识别，达到了较理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方艳梅	中山大学信息科学与技术学院	15	125	7.0	11.0
2	房穗韬	中山大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0