基于熵值法—C&RT算法的财务困境预警

• 作者: 刘澄 武鹏 王荣
• 来源期刊: 财会月刊（理论版）
• 关键词: EBITDA利息覆盖率 信息熵 C&RT决策树 财务困境
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与探索
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

客观准确地评价企业财务状况对于财务信息使用者而言具有重要意义.本文以EBITDA利息覆盖率作为财务困境代理变量,将企业财务状况分为正常、危险、困境三种状态,进而根据企业连续两年历史财务状况是否发生变化,将企业分为稳定与不稳定两大类.最后分别为两类企业构建基于C&RT算法的财务困境预警模型,预测公司是否会发生财务困境,并提出相应的控制和处理财务困境的途径.实证结果表明分类建立财务预警模型,一方面能够捕捉各类财务状况企业的风险特征,另一方面可以针对不同风险特征提出相应的风险控制方案,提高企业财务管理工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澄		201	1249	17.0	26.0
2	武鹏		5	62	3.0	5.0
3	王荣		5	0	0.0	0.0