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摘要:
语音端点检测是语音信号预处理的重要一步,其准确度对语音合成和语音识别系统的性能起着决定性的作用.根据共振峰谐波能量特征,提出一种采用图像处理技术处理语谱图的语音端点检测算法.首先去除了语谱图中的周期性干扰,然后进行滤噪与分割,最后利用高斯一阶差分滤波器提取共振峰和获取语音端点.实验结果表明,在不同信噪比的白噪声和多种突发性噪声环境下,与其他算法相比,该算法效果更好.
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带噪语音
端点检测
谱熵
判决准则
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进共振峰提取的语音端点检测
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 语音端点检测 共振峰谐波能量 语谱图
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1230-1236
页数 7页 分类号 TP391
字数 4351字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刁麓弘 北京工业大学应用数理学院 9 50 5.0 7.0
2 宫朝辉 北京工业大学应用数理学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音端点检测
共振峰谐波能量
语谱图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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