基于二维主元分析的间歇过程故障诊断

• 作者: 孔晓光 林爱军 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 故障诊断 主元分析 多向主元分析 二维主元分析
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 350-352
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TP277.3
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00350

摘要

传统的多向主元分析(MPCA)已广泛应用于监视多变量间歇过程.在MPCA算法中,三维的间歇过程数据需要转换为高维的二维向量,导致计算量和存储空间大,同时不可避免地丢失一些重要信息.因此,提出一种新的基于二维主元分析(2DPCA)的故障诊断方法.由于每个批次的间歇过程数据是一个二维向量(矩阵),应用以各个批次矩阵为分析对象的2DPCA算法,避免矢量化,存储空间和存储需求小；另外,2DPCA采用各个批次的协方差的平均值来进行建模,能够更加准确地反映出不同类型的故障,在一定程度上增强了故障诊断的准确性.半导体工业实例的监视结果说明,2DPCA方法优于MPCA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	孔晓光	沈阳化工大学信息工程学院	12	100	3.0	10.0
3	林爱军	沈阳化工大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0