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摘要:
生料浆制备过程由配料和调槽两个子过程组成.针对该过程的工艺特点以及不确定性大、原料成分波动等过程特性,提出一种智能优化控制方法.将生料浆制备过程的优化目标分解为两个子过程的优化目标,采用模型预设定、指标在线预报、基于模糊规则的前馈和反馈补偿方法实现了配料子过程的优化控制,采用粒子群算法实现了调槽子过程的优化控制,从而最终实现了生料浆制备过程的优化控制.工业应用的结果表明了所提出方法的有效性.
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文献信息
篇名 氧化铝生料浆制备过程的智能优化控制方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 生料浆制备过程 优化控制 模型设定 模糊规则 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 525-530
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴天佑 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 382 9006 43.0 78.0
2 白锐 辽宁工业大学电气工程学院 51 213 9.0 12.0
3 佟绍成 辽宁工业大学理学院 94 370 11.0 16.0
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节点文献
生料浆制备过程
优化控制
模型设定
模糊规则
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控制与决策
月刊
1001-0920
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1986
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