多特征联合建模的视频对象分割技术研究

• 作者: 公绪超 刘玉杰 李宗民
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 颜色 局部二值模式 高斯模型 颜色不变量
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 2356-2363
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2013.02356

摘要

当前很多视频对象分割方法都联合利用了多种特征进行前景提取,但是这些特征都是通过简单加权融合到一起的.该文通过主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)比较准确地衡量了各特征在前景检测中所占的权重,使其有效指导前景分割.同时通过对各特征建立相应的高斯模型,有效提高了前景分割的质量,最后再通过基于颜色不变量的阴影检测算法得到了比较准确的结果.实验中采用了颜色(RGB)和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)4种特征,结果表明:无论是对于静态场景还是动态场景,该算法都具有良好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉杰	中国石油大学计算机与通信工程学院	11	75	6.0	8.0
2	李宗民	中国石油大学计算机与通信工程学院	10	95	6.0	9.0
3	公绪超	中国石油大学计算机与通信工程学院	1	13	1.0	1.0