应用似然比框架的法庭说话人识别

• 作者: 杨军 王华朋 许勇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: MFCC 似然比 法庭说话人识别 证据力度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 239-243
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4153字
• 语种: 中文

摘要

为了检验元音倒谱特征在法庭说话人识别中的性能,提出了使用元音稳定段美尔倒谱系数(Mel-frequeney eepstral coefficients,MFCC)作为识别特征的基于似然比的法庭说话人识别方法,并使用45人电话对话录音中元音/a/作为样本进行了测试.实验结果表明,该方法不仅能正确识别说话人,而且能根据当前嫌疑人样本和问题语音样本的差异,量化该语音样本作为证据的力度,为法庭提供科学合理的证据评估结果.与人工提取共振峰特征相比,自动特征提取的引入提高了工作效率,使识别系统的性能获得了大幅提升.