用于气敏传感器漂移补偿的数据选择方法

• 作者: 刘涛 黄智勇
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 化学传感器 漂移 数据剔除
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 75-79
• 分类号: TP212
• 语种: 中文

摘要

针对传感器在线漂移补偿中可能存在多种状态的样本,进而引起误判的情况,提出了一种新的数据剔除与判别方法,该方法将传感器阵列响应曲线斜率作为依据进行数据剔除,同时将输入样本与模式识别算法中的记忆知识进行对比,从而进行数据归类,以此避免识别错误的发生.实验表明:该方法配合在线漂移补偿方法后,能够自动判断当前样本所处状态.识别正确率由37.5％提升至100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄智勇	重庆大学通信工程学院	22	76	5.0	8.0
2	刘涛	重庆大学通信工程学院	46	455	12.0	19.0