遗传算法优化BP网络的汛期降水预测模型

• 作者: 吴有训 束长汉 汪小逸 汪文烈 王周青 章爱国 陶曙华
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP(back propagation)神经网络 降水短期气候预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 299-303
• 分类号: P457.6
• 语种: 中文

摘要

针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力,遗传算法优化BP神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法.以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象,前期74项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子,建立汛期降水短期气候预测模型.结果表明,该方法计算稳定,预报误差小,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴有训		33	143	7.0	9.0
2	王周青		10	32	4.0	5.0
3	章爱国		4	11	2.0	3.0
4	束长汉		5	16	3.0	3.0
5	汪小逸		5	12	2.0	3.0
6	陶曙华		7	18	3.0	4.0
7	汪文烈		1	1	1.0	1.0