一种基于语义相关度的特征选择方法

• 作者: 刘洋
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 特征提取 语义相关度 《同义词词林》
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 字数: 2963字
• 语种: 中文

摘要

文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率.本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法.在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择.实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	桂林理工大学信息科学与工程学院	7	11	2.0	3.0