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摘要:
在三维测量领域,为了获取物体表面完整的三维数字信息,常常需要对物体进行多角度或分区域测量,最终获得不同坐标系下的多视点云数据,然后将该数据转换到同一坐标系,从而实现点云的拼接(point cloud registration).对点云数据进行高效、准确的拼接是三雏扫描仪获取物体深度信息的关键技术之一,就此技术常用的基于标志点的ICP,SVD和四元数法做了阐述,并对各算法的拼接结果进行了实验对比.实验表明:SVD和四元数算法精度相当,ICP法能较好地实现物体的三维数据拼接,精度较高.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于标志点的三维数据拼接方法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 多视点云 拼接 三维重构 逆向工程
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TH12|TB21
字数 2184字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程俊廷 35 162 8.0 11.0
2 赵杰 45 167 7.0 9.0
3 秦绪红 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多视点云
拼接
三维重构
逆向工程
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
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23
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27288
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