Hopfield神经网络在单相电路谐波电流检测中的应用

• 作者: 李正新 李益华
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: Hopfield神经网络 单相电路 谐波电流检测 APF
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 字数: 2464字
• 语种: 中文

摘要

针对单相电路谐波和无功电流检测方法中计算量大,实时性较差的缺点,采用Hopfield神经网络的谐波电流检测方法,这种全连接、单层反馈神经网络由于引入能量函数进行优化计算,网络不需要预先进行训练,并且具有并行处理能力,能够对数据进行实时处理,使得算法简化,易于实现,处理数据能力大大提高.与基于瞬时无功功率理论的检测方法相比,Hopfield神经网络法具有计算量小,检测精度高,实时性好的优点.在Matlab/Simulink环境下对两种方法进行仿真比较,结果表明基于Hopfield神经网络的检测方法具有很好的实时性和较高的检测精度,适用于单相有源电力滤波器的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李益华	长沙理工大学电气与信息工程学院	28	172	8.0	12.0
2	李正新	长沙理工大学电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0