自适应神经网络在谐波电流检测中的应用

• 作者: 张国荣 王英
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有源电力滤波器 人工神经网络 自适应噪声对消技术 谐波电流检测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 46-49,101
• 分类号: TN713.8
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2010.03.008

摘要

为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法.根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流.该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷.MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国荣	合肥工业大学能源研究所教育部光伏系统工程研究中心	90	1197	14.0	33.0
2	王英	合肥工业大学能源研究所教育部光伏系统工程研究中心	6	64	4.0	6.0