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摘要:
对比分析了谐波检测方法;提出了将RBF(Redial Basis Function)神经网络应用于谐波检测电路中;构建了RBF神经网络模型. 通过仿真实验,分析了RBF神经网络检测的实时性和负载变化时的跟踪效果,仿真输出值在1/2周期内即可接近理论值.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在谐波检测中的应用
来源期刊 大庆石油学院学报 学科 工学
关键词 谐波 RBF神经网络 有源滤波器
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TM930
字数 3037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2005.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付光杰 大庆石油学院电气信息工程学院 30 168 8.0 12.0
2 曲玉辰 大庆石油学院电气信息工程学院 1 10 1.0 1.0
3 郭静 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (48)
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研究主题发展历程
节点文献
谐波
RBF神经网络
有源滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
出版文献量(篇)
3238
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31805
论文1v1指导