基于云分类器的液体火箭发动机故障诊断方法

• 作者: 刘垠杰 吴建军 彭小辉 程玉强
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液体火箭发动机 故障诊断 云模型 云分类器
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 航天工程?机械工程
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP316
• 字数: 4185字
• 语种: 中文

摘要

将液体火箭发动机故障诊断问题转化为故障特征的模式分类问题。针对当前模式分类方法难以处理不确定性信息、属性特征空间的划分过硬等缺陷，结合云模型和云变换研究，提出了一种基于云分类器的液体火箭发动机起动过程故障诊断方法。历次试车数据的验证结果表明，该方法能够及时准确识别发动机起动工作过程中的故障模式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建军	国防科技大学航天科学与工程学院	87	424	11.0	15.0
2	程玉强	国防科技大学航天科学与工程学院	12	33	3.0	5.0
3	彭小辉	国防科技大学航天科学与工程学院	4	16	2.0	4.0
4	刘垠杰	国防科技大学航天科学与工程学院	3	15	2.0	3.0