作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章通过先采用归一化自适应算法,再采用级联谱减法的方式,从时频域联合的角度分析研究了语音增强技术,进而在Matlab平台上对归一化自适应算法和级联谱减法进行数值及波形仿真,在DSP平台上利用NLMS自适应算法实现语音增强,取得了很好的语音降噪效果,为软硬结合实现高性能的语音增强系统提供重要参考。
推荐文章
改进型短时对数谱的语音增强算法的DSP实现
语音增强
短时对数谱
最小均方误差
DSP
基于DHMM的语音识别算法及DSP实现
非特定人
语音识别
隐形马尔科夫模型
DSP实现
基于Matlab的FIR带通滤波器设计及DSP实现
FIR数字带通滤波器
语音去噪
DSP
Matlab
自适应滤波语音增强算法改进及其DSP实现
数字信号处理器(DSP)
自适应滤波
语音增强
多通道缓冲串口(McBSP)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Matlab及DSP的语音增强算法实现
来源期刊 江苏科技信息 学科
关键词 归一化LMS 自适应算法 级联谱减法 语音增强算法 DSP硬件实现
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号
字数 1655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新锐 桂林电子科技大学职业技术学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (337)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
归一化LMS
自适应算法
级联谱减法
语音增强算法
DSP硬件实现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏科技信息
旬刊
1004-7530
32-1191/T
大16开
江苏省南京市
28-212
1984
chi
出版文献量(篇)
11334
总下载数(次)
29
总被引数(次)
15735
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导