基于前景和量子理论的模糊多属性决策方法

• 作者: 胡柏瑛 陆亿红 黄德才
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 前景理论 量子进化算法 区间直觉模糊数 多属性决策
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: O159
• 字数: 5814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1201-0094

摘要

针对属性权重不完全确定且属性偏好值为区间直觉模糊数的多属性决策问题，提出一种基于前景理论和量子进化算法的模糊多属性决策方法。该方法根据前景理论及模糊数距离公式，定义区间直觉模糊数的前景价值函数，同时将决策者对方案的风险偏好纳入决策行为中，以此来构建方案综合前景值最大化的非线性规划模型。通过引入量子进化算法，求解模型得出最优权重向量。最终根据方案前景值确定出方案的排序。该方法适用于模糊决策环境，能满足决策者不提供确定属性权重的要求，并充分考虑决策者风险心理因素对决策行为的影响，具有广泛的应用价值。数值算例说明了该方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德才	浙江工业大学计算机科学与技术学院计算机应用技术系	127	1618	20.0	35.0
2	陆亿红	浙江工业大学计算机科学与技术学院计算机应用技术系	31	264	8.0	15.0
3	胡柏瑛	浙江工业大学计算机科学与技术学院计算机应用技术系	2	2	1.0	1.0