基于WSN的目标探测与分类算法

• 作者: 张恒 潘仲明
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 目标分类 直觉模糊推理
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·电子科学与技术
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4140字
• 语种: 中文

摘要

针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法.由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数.根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性.理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘仲明	国防科技大学机电工程及自动化学院	32	438	10.0	20.0
2	张恒	国防科技大学机电工程及自动化学院	18	463	8.0	18.0