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摘要:
本文针对已有的Web服务组合解决方案的不足,提出一种针对多目标的新的Web服务组合优化方案.利用粒子群算法的寻优原理,结合其他的进化算法,对粒子位置的更新策略重新进行新的定义,来模拟组合过程,同时优化多个目标,通过多次迭代更新,产生一组满足相应约束条件的Pareto最优解集推荐给用户.从理论和实验两个方面证明了本文方案的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于Pareto解集的Web服务组合推优方案
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 Web服务组合 多目标优化 Pareto解集 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号
字数 5532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万里 南京财经大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
2 丁冲冲 南京财经大学信息工程学院 5 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务组合
多目标优化
Pareto解集
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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61
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33730
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