基于改进粒子群算法的Web服务组合推优方法

• 作者: 吴黎兵 彭红梅 杨科 聂雷
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务组合 服务质量 Pareto支配 改进的粒子群算法 寄存集
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.141014

摘要

针对半自动的Web服务组合模型，为了尽可能多地发现服务质量处在 Pareto前端的服务组合供用户参考使用，提出了一种基于改进粒子群算法（MPSO）的Web服务组合推优方法。结合服务组合问题给出了粒子适应度评价函数以及群体多样性的计算模型。为了改善粒子群算法存在的早熟问题并且发现更多服务质量处在Pareto前端的组合服务，给出了受群体多样性指导的速度更新方法和惯性权重模型。针对指导粒子飞行的关键组合服务，给出了它们的寄存方法。最后通过实验从有效率和精确度及平衡性方面验证了基于M PSO的Web服务组合推优方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴黎兵	武汉大学计算机学院	74	513	14.0	18.0
5	彭红梅	武汉大学软件工程国家重点实验室	17	61	5.0	7.0
6	聂雷	武汉大学计算机学院	10	80	5.0	8.0
7	杨科	武汉大学计算机学院	2	9	2.0	2.0