基于自适应time step算法的网络模拟流量模型研究

• 作者: 云晓春 孙越 费海强 郝志宇
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 网络模拟 流量模型 自适应龙格库塔算法 PRIME平台 性能优化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 804-810
• 页数: 7页
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.08.005

摘要

通过对网络模拟流量模型的分析,深入研究了基于时间驱动流量模型的流模拟方式,并针对目前基于时间驱动的流量模型time step选取方法存在的缺陷,提出一种根据网络行为的复杂程度不断修改time step的自适应time step选取策略.实验数据表明,相比于目前流量模型time step选取策略,这种新的选取策略大幅度降低了网络模拟的执行时间,同时提高了模拟的精确度,对大规模的网络模拟也具有很好的效果,为建设大规模高真实性的实时网络模拟平台奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云晓春	中国科学院信息工程研究所	46	890	15.0	29.0
2	郝志宇	中国科学院信息工程研究所	13	133	5.0	11.0
3	孙越	中国科学院信息工程研究所	7	54	4.0	7.0
7	费海强	中国科学院信息工程研究所	1	0	0.0	0.0