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摘要:
数据从采集到使用的过程不可避免地会引入不确定性.与数据错误和数据矛盾不同的是,不确定性存在于数据处理的各个环节,甚至各个环节会导致新的不确定性.作为数据不可或缺的组成部分,可视化不确定性有助于用户更加准确地分析和理解数据并做出正确的决策.文中简略地介绍了不确定性的基本来源;从不确定性的可视表达形式角度出发,梳理并总结了当前主流的不确定性可视化方法,包括图标法、可视变量编码法、几何体表达法和动画表达法;并探讨了需要进一步探索的研究方向.
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文献信息
篇名 不确定性可视化综述
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 不确定性 可视化 图标 可视变量 几何体 动画表达
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 数据可视化进展
研究方向 页码范围 294-303
页数 10页 分类号 TP391
字数 4935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴向阳 杭州电子科技大学计算机学院 22 106 6.0 9.0
2 雷辉 长沙理工大学电气与信息工程学院 15 86 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性
可视化
图标
可视变量
几何体
动画表达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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